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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
22/09/2023 |
Actualizado : |
22/09/2023 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
GIORELLO, D.; SBRISSIA, A. F.; SILVA, S. C. D |
Afiliación : |
DIEGO GERMAN GIORELLO LEITES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ANDRÉ FISHER SBRISSIA, Universidade do Estado de Santa Catarina, Lages, Brazil; SILA CARNEIRO DA SILVA, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Departamento de Zootecnia, Piracicaba (SP), Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, Brasil. |
Título : |
Bahiagrass (Paspalum notatum CV. Inia Sepé) responses to defoliation intensities. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Grass and Forage Science, 2023: 1-10. https://doi.org/10.1111/gfs.12628 |
DOI : |
10.1111/gfs.12628 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 9 December 2022, Revised 18 April 2023, Accepted 24 August 2023. -- Correspondence: Diego German Giorello Leites, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), INIA Tacuarembó, Tacuarembó, Uruguay. Email: dgiorello@inia.org.uy -- FUNDING: Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII); Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). |
Contenido : |
Defoliation management is determinant of forage production and plant persistence. The objective of this study was to identify grazing suitability and stability of herbage production of INIA Sepé subjected to four intensities of defoliation (represented for sward canopies of 3, 10, 17 and 24 cm maintained constant through weekly cuts) and two rates of nitrogen fertilization (100 and 300 kg ha-1). The response variables studied were: botanical/morphological composition of the herbage mass, herbage accumulation, nutritive value, tiller population density (TPD), tiller weight (TW), leaf area index (LAI) and nitrogen nutrition index (NNI) and calculations performed relative to the tiller size x density compensation mechanism (SDC). Taller swards had smaller population of large tillers, with greater individual leaf area, showing a tiller x size density compensation response. Calculations indicated that the regression coefficient for the linear regression between TW and TPD in a log scale was close to -2.5, in agreement with the -5/2 self-thinning rule, with variable LAI and R (ratio between tiller leaf area and volume). The exception was during year 1 for the 100 kg N ha-1, when the regression coefficient was close to -1.5. During year 2 only one replication of the 3 cm and 100 kg N ha-1 did not follow the SDC line. LAI and herbage accumulation were positively correlated with the distance between points of log(TW) x log(TPD) and an hypothetical -3/2 SDC line (p<.0001). Paspalum notatum cv. INIA Sepé shows stability of herbage accumulation and ability to adjust tiller size and population density. © 2023 John Wiley & Sons Ltd. MenosDefoliation management is determinant of forage production and plant persistence. The objective of this study was to identify grazing suitability and stability of herbage production of INIA Sepé subjected to four intensities of defoliation (represented for sward canopies of 3, 10, 17 and 24 cm maintained constant through weekly cuts) and two rates of nitrogen fertilization (100 and 300 kg ha-1). The response variables studied were: botanical/morphological composition of the herbage mass, herbage accumulation, nutritive value, tiller population density (TPD), tiller weight (TW), leaf area index (LAI) and nitrogen nutrition index (NNI) and calculations performed relative to the tiller size x density compensation mechanism (SDC). Taller swards had smaller population of large tillers, with greater individual leaf area, showing a tiller x size density compensation response. Calculations indicated that the regression coefficient for the linear regression between TW and TPD in a log scale was close to -2.5, in agreement with the -5/2 self-thinning rule, with variable LAI and R (ratio between tiller leaf area and volume). The exception was during year 1 for the 100 kg N ha-1, when the regression coefficient was close to -1.5. During year 2 only one replication of the 3 cm and 100 kg N ha-1 did not follow the SDC line. LAI and herbage accumulation were positively correlated with the distance between points of log(TW) x log(TPD) and an hypothetical -3/2 SDC line (p<.0001). Paspalum no... Presentar Todo |
Palabras claves : |
LAI; Paspalum notatum; Tiller density; Tiller size. |
Asunto categoría : |
K01 Ciencias forestales - Aspectos generales |
Marc : |
LEADER 02673naa a2200217 a 4500 001 1064315 005 2023-09-22 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/gfs.12628$2DOI 100 1 $aGIORELLO, D. 245 $aBahiagrass (Paspalum notatum CV. Inia Sepé) responses to defoliation intensities.$h[electronic resource] 260 $c2023 500 $aArticle history: Received 9 December 2022, Revised 18 April 2023, Accepted 24 August 2023. -- Correspondence: Diego German Giorello Leites, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), INIA Tacuarembó, Tacuarembó, Uruguay. Email: dgiorello@inia.org.uy -- FUNDING: Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII); Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). 520 $aDefoliation management is determinant of forage production and plant persistence. The objective of this study was to identify grazing suitability and stability of herbage production of INIA Sepé subjected to four intensities of defoliation (represented for sward canopies of 3, 10, 17 and 24 cm maintained constant through weekly cuts) and two rates of nitrogen fertilization (100 and 300 kg ha-1). The response variables studied were: botanical/morphological composition of the herbage mass, herbage accumulation, nutritive value, tiller population density (TPD), tiller weight (TW), leaf area index (LAI) and nitrogen nutrition index (NNI) and calculations performed relative to the tiller size x density compensation mechanism (SDC). Taller swards had smaller population of large tillers, with greater individual leaf area, showing a tiller x size density compensation response. Calculations indicated that the regression coefficient for the linear regression between TW and TPD in a log scale was close to -2.5, in agreement with the -5/2 self-thinning rule, with variable LAI and R (ratio between tiller leaf area and volume). The exception was during year 1 for the 100 kg N ha-1, when the regression coefficient was close to -1.5. During year 2 only one replication of the 3 cm and 100 kg N ha-1 did not follow the SDC line. LAI and herbage accumulation were positively correlated with the distance between points of log(TW) x log(TPD) and an hypothetical -3/2 SDC line (p<.0001). Paspalum notatum cv. INIA Sepé shows stability of herbage accumulation and ability to adjust tiller size and population density. © 2023 John Wiley & Sons Ltd. 653 $aLAI 653 $aPaspalum notatum 653 $aTiller density 653 $aTiller size 700 1 $aSBRISSIA, A. F. 700 1 $aSILVA, S. C. D 773 $tGrass and Forage Science, 2023: 1-10. https://doi.org/10.1111/gfs.12628
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
14/02/2023 |
Actualizado : |
14/02/2023 |
Tipo de producción científica : |
Informes Agroclimáticos |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); GRAS |
Afiliación : |
UNIDAD DE AGROCLIMA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Informe agroclimático 2023- Situación a Enero. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. |
Páginas : |
6 p. |
Serie : |
(Informe Agroclimático; Año 18, No.01) |
Idioma : |
Español |
Notas : |
Equipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. |
Contenido : |
Contenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Enero-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Feb-Mar-Abr elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: INIA Termoestrés. Previsión de condiciones ambientales que causan estrés calórico en bovinos de carne y leche. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Prevision-ITH-Vacunos/INIA-Termoestres |
Palabras claves : |
AGTECH; AGUA NO RETENIDA (ANR); BOLETIN AGROCLIMÁTICO; CARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA; DIRECCION VIENTO; ESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS; ESTACIONES AUTOMATICAS; ESTACIONES INIA; ESTADO DEL TIEMPO; GRAFICAS AGROCLIMATICAS; GRAS; ÍNDICE DE BIENESTAR HÍDRICO (IBH); ÍNDICE DE VEGETACIÓN (NDVI); INFORMACION SATELITAL; INFORME AGROCLIMÁTICO 2023; INUNDACIONES; LLUVIAS DIARIAS; MAXIMA; MEDIA; MINIMA; PANEL SOLAR; PERSPECTIVAS CLIMATICAS; PLUVIOMETRO; PORCENTAJE DE AGUA DISPONIBLE (PAD); PRECIPITACION NACIONAL; PRECIPITACIONES; PREVENCION HELADAS; PRONOSTICO; SENSOR; SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA; TANQUE A; TERMOCUPLAS; TERMOHIDROGRAFO; VARIABLES AGROCLIMATICAS; VELETA. |
Thesagro : |
AGROCLIMATOLOGIA; CAMBIO CLIMÁTICO; CLIMA; CLIMATOLOGIA; ESTACIONES METEOROLOGICAS; ESTRES HIDRICO; EVAPOTRANSPIRACION; HUMEDAD; HUMEDAD RELATIVA; LLUVIA; METEOROLOGIA; PERSPECTIVAS; PLUVIOMETROS; PRONOSTICO DEL TIEMPO; SENSORES; SISTEMAS; SISTEMAS DE INFORMACION; SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS; TEMPERATURA; TERMOMETROS. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
URL : |
http://www.inia.uy/Publicaciones/Documentos%20compartidos/Informe%20agroclimatico%20INIA-GRAS%20Enero%20de%202023.pdf
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Marc : |
LEADER 03190nam a2200817 a 4500 001 1063961 005 2023-02-14 008 2023 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) 245 $aInforme agroclimático 2023- Situación a Enero.$h[electronic resource] 260 $aMontevideo (UY): INIA$c2023 300 $a6 p. 490 $a(Informe Agroclimático; Año 18, No.01) 500 $aEquipo de trabajo INIA-GRAS (Unidad de Agtech y sistemas de Información): Adrián Cal, Guadalupe Tiscornia, Carlos Schiavi, Gabriel García. 520 $aContenido. Síntesis de la Situación Agroclimática de Enero-- Perspectivas Climáticas Trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI: http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de Vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de Agua Disponible (PAD) -- Agua No Retenida (ANR) -- Índice de Bienestar Hídrico (IBH) -- Perspectivas Climáticas Feb-Mar-Abr elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. Destacamos para este mes: INIA Termoestrés. Previsión de condiciones ambientales que causan estrés calórico en bovinos de carne y leche. Link directo: http://www.inia.uy/gras/Alertas-y-herramientas/Prevision-ITH-Vacunos/INIA-Termoestres 650 $aAGROCLIMATOLOGIA 650 $aCAMBIO CLIMÁTICO 650 $aCLIMA 650 $aCLIMATOLOGIA 650 $aESTACIONES METEOROLOGICAS 650 $aESTRES HIDRICO 650 $aEVAPOTRANSPIRACION 650 $aHUMEDAD 650 $aHUMEDAD RELATIVA 650 $aLLUVIA 650 $aMETEOROLOGIA 650 $aPERSPECTIVAS 650 $aPLUVIOMETROS 650 $aPRONOSTICO DEL TIEMPO 650 $aSENSORES 650 $aSISTEMAS 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION 650 $aSISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICOS 650 $aTEMPERATURA 650 $aTERMOMETROS 653 $aAGTECH 653 $aAGUA NO RETENIDA (ANR) 653 $aBOLETIN AGROCLIMÁTICO 653 $aCARACTERIZACIÓN AGROCLIMÁTICA 653 $aDIRECCION VIENTO 653 $aESTACIONES AGROMETEOROLOGICAS 653 $aESTACIONES AUTOMATICAS 653 $aESTACIONES INIA 653 $aESTADO DEL TIEMPO 653 $aGRAFICAS AGROCLIMATICAS 653 $aGRAS 653 $aÍNDICE DE BIENESTAR HÍDRICO (IBH) 653 $aÍNDICE DE VEGETACIÓN (NDVI) 653 $aINFORMACION SATELITAL 653 $aINFORME AGROCLIMÁTICO 2023 653 $aINUNDACIONES 653 $aLLUVIAS DIARIAS 653 $aMAXIMA 653 $aMEDIA 653 $aMINIMA 653 $aPANEL SOLAR 653 $aPERSPECTIVAS CLIMATICAS 653 $aPLUVIOMETRO 653 $aPORCENTAJE DE AGUA DISPONIBLE (PAD) 653 $aPRECIPITACION NACIONAL 653 $aPRECIPITACIONES 653 $aPREVENCION HELADAS 653 $aPRONOSTICO 653 $aSENSOR 653 $aSISTEMAS DE INFORMACIÓN Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL - INIA 653 $aTANQUE A 653 $aTERMOCUPLAS 653 $aTERMOHIDROGRAFO 653 $aVARIABLES AGROCLIMATICAS 653 $aVELETA 700 1 $aGRAS
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